Fiabilité
La fiabilité décrit la constance d'une mesure et la part de variation aléatoire. Une mesure constante ne prouve pas qu'elle vise la bonne caractéristique.
Plusieurs questions de fiabilité
La cohérence interne examine si les items vont ensemble. L'alpha de Cronbach est une mesure courante. La fiabilité test-retest regarde la proximité des résultats lorsque la même personne recommence sans changement réel. L'accord entre évaluateurs examine si plusieurs professionnels donnent des évaluations similaires.
L'alpha ne suffit pas
Un alpha élevé dépend notamment du nombre d'items. Il peut aussi refléter des questions très répétitives. Il ne démontre ni une bonne interprétation du résultat ni un diagnostic. Il n'existe pas de seuil universel qui suffise à déclarer tout questionnaire bon.
Lire les variations
Une variation entre deux scores peut refléter une erreur de mesure ou un changement réel. Les questionnaires sur l'humeur ou l'anxiété couvrent une période précise qui évolue. Un résultat se lit comme une mesure dans ce contexte. La validité pose ensuite la question de ce que tu peux en conclure.
Sources
Rédaction MedTests. Version française du 10 octobre 2026.